บอทของ OpenAI เอาชนะอดีตทีมมืออาชีพของ Dota 2 ได้

ผู้เชี่ยวชาญด้าน Dota 2 รายใหญ่ของโลกบางคนได้เรียนรู้บทเรียนที่มีค่าในสัปดาห์นี้: อย่าประมาทพลังแห่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการแข่งขันในซานฟรานซิสโกเมื่อวันอาทิตย์ที่ผ่านมาทีมได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในอันดับที่ 99.95 ของเกม OpenAI Five ซึ่งเป็นเกมที่เล่นโดยทีม Open AI และได้ต่อสู้เพียงหนึ่งในสามเกม

Open AI Five ได้ลงไปท้าทายกับทีมห้าคนจาก Dota 2 ผู้เล่น Ben “Merlini” Wu, William “Blitz” Lee, David “MoonMeander” Tan, and Ioannis “Fogged” Lucas และผู้วิจารณ์โดย Austin “Capitalist” Walsh

ในช่วงแรกของการแข่งขันทั้งสองเกมเริ่มขึ้น AI Five เริ่มต้นและดำเนินการอย่างมากโดยมีเป้าหมายเพื่อป้องกันไม่ให้ฝ่ายตรงข้ามฝ่ายมนุษย์ทำลายอาคารป้องกันใด ๆ การจับคู่ครั้งที่สอง – มนุษย์ได้ทำลายป้อมของ Open AI Five ได้ แต่ AI ก็ยังได้รับชัยชนะ เฉพาะในการแข่งขันครั้งที่สามเท่านั้นที่ผู้เล่นของมนุษย์เอาชนะได้

Open AI จัดทำ Ope nAI Five ครั้งสุดท้ายเมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมากับทีมนักกีฬาสมัครเล่น 5 ทีมรวมถึงพนักงานของ Valve มีการปรับปรุงเครือข่ายของบอทไม่กี่ครั้งหลังจากนั้นเพิ่มเวลาในการตอบสนองและแนะนำกลยุทธ์ใหม่ ๆ ในการเล่น

Open AI Five ปัญญาประดิษฐ์ได้เรียนรู้ทุกสิ่งทุกอย่างด้วยตัวเองสำรวจและทดลองเล่นสนาม Dota อันซับซ้อนโดยมีอัตราการเรียนรู้ 180 ปีต่อวัน – บนการ์ดกราฟิก Nvidia Tesla P100 256 และแกนประมวลผล 1280 ตัว สร้างขึ้นจากเครือข่ายประสาทเทอร์โบระยะสั้นที่มีระยะเวลาสั้น ๆ ถึงห้าชั้น (single-layer) ระยะสั้น 1,024 หน่วย (LSTM) ที่ได้รับมอบหมายให้เป็นฮีโร่ตัวเดียวและได้รับการฝึกฝนโดยใช้รูปแบบการเสริมแรงแบบลึกซึ่งให้ผลตอบแทนแก่พวกเขาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเช่นการลดจำนวนผู้เสียชีวิต เพื่อนร่วมทีม

ปลายเดือนนี้ Open AI วางแผนที่จะจัด Open AI Five ให้กับผู้เล่น Dota 2 ในการแข่งขัน Esports ประจำปีครั้งที่ 8 ของ Valve

OpenAI Five ซึ่งเป็น บริษัท วิจัยด้านเอไอซึ่งเป็น บริษัท ที่ดำเนินการโดยซานฟรานซิสโกซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Elon Musk, Redi Hoffman และ Peter Thiel ผู้ทรงคุณวุฒิด้านเทคโนโลยีรายอื่น ๆ กำลังใช้ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมมาจาก OpenAI Five ไปยังสาขาอื่น ๆ ในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมาได้เปิดตัว Hindsight Experience Replay (HER) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้หุ่นยนต์ได้เรียนรู้จากความล้มเหลวได้อย่างมีประสิทธิภาพและสัปดาห์ที่ผ่านมาได้ตีพิมพ์ผลการวิจัยเกี่ยวกับระบบหุ่นยนต์เรียนรู้ด้วยตนเองที่สามารถจัดการวัตถุด้วยความคล่องแคล่วของมนุษย์

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

%d bloggers like this: